胡萍
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硕士生导师
研究领域:社会安全计算、丝路多语言认知计算、城市计算
办公室&实验室:工程研究中心405室
电子邮件:huping AT xju.edu.cn
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教育背景
2015/09-2021/06,中国科学院大学,地图学与地理信息系统,博士
2017/05-2021/06,中山大学计算机学院 智能科学与系统实验室,从事时空数据挖掘&群组行人重识别研究。
2006/09-2009/07,biwn必赢网址,地图学与地理信息系统,硕士
2002/09-2006/07,biwn必赢网址,资源环境与城乡规划管理,学士
工作经历
2021/10-至今,bwin中国官网,专任教师
2009/09-2015/07,乌鲁木齐市国土资源勘测规划院,城市规划工程师
社会职务
新疆自然资源学会常务理事
中国计算机学会(CCF)会员、中国图形图像学会会员、中国中文信息学会会员
24 & 25年 PRCV 中国模式识别与计算机视觉会议 领域评审专家AC
25年 ICIG 国际图象图形学学术会议 领域评审专家AC
期刊《Expert Systems with Application》评审专家
主持或参与项目
纵向项目
新疆维吾尔自治区 自然科学基金 《嫌疑对象询问环节说谎风险无感预警技术研究》,2025-2028,主持
科技部人才基地项目2022xjkk070401 基于多模态数据的跨语言信息检索与语义理解技术研究,项目经费60万,2022-2025,主持
新疆维吾尔自治区 天池英才-青年博士引进计划,基于地理时空特征融合的群组行人重识别,项目经费 65 万, 2023-2026,主持
国家自然科学基金面上NSFC 62476224 多模态统一与多任务协同的通用模型关键技术研究,项目经费49,2025-2027,课题骨干,排名第3
国家自然科学联合基金NSFC-U1803120 跨视域监控视频数据行人再识别的分层深度融合模型与语义学习方法,项目经费48万,2017-2021,课题骨干,排名第3
横向项目
《新疆主要农作物智能监测服务》,2025-2027,主持
《人工智能在新疆智慧公共法律服务的创新与应用》,2025-2027,主持
《达坂城区土地整治规划(2010-2020)》,《达坂城区土地利用总体规划(2010-2020)》主持
《乌鲁木齐县土地利用变更调查(2010)》,《沙依巴克区土地利用变更调查(2011)》主持
《乌鲁木齐市土地利用总体规划(2006-2020)》, 项目骨干
期刊论文
Ping Hu, He Yang, Changle Yin, Tao Wang, Yuchao Chen, GIIM: A Graph Information Integration Method for Chinese-Kazakh CLIR[C], ACML, 2025.
Ping Hu, Junjie Cao, JingYi Li, BF-HFD: Hidden Follower Detection Based on Behavioral Features[C], PRCV, 2025.
Ping Hu, BinQuan Tan, XiaoMing Guo, URMP: The Uncertainty Relation Reasoning and Minimum Permutation Distance for Text-based Group Re-Identification[C], PRCV, 2025.
JingYi Li, Ping Hu, YangYuQi Peng, GstNet: A Geospatial-temporal Graph Network for Group Person Re-identification[C], PRCV, 2025.
YangYuQi Peng, Ping Hu, JingYi Li, MM-AF: An Active Finetuning Framework for Streetscape Emotion Perception[C], PRCV, 2025.
Lingyue Wang, Ping Hu, Hongwei Zheng, Jie Bai, Ying Liu, Olaf Hellwich , Tie Liu, Xi Chen and Anming Bao, An automated framework for interaction analysis of driving factors on soil salinization in Central Asia and Western China[J]. Remote sensing, 2025.
Yifan Wang, Jian Zhao, Zhaoxin Fan, Xin Zhang, Xuecheng Wu, Yudian Zhang, Lei Jin,Xinyue Li, Gang Wang, Mengxi Jia, Ping Hu, Zheng Zhu, Xuelong Li, JTD-UAV: MLLM-Enhanced Joint Tracking and Description Framework for Anti-UAV Systems[C], CVPR, 2025.
Lingyue Wang, Ping Hu, Hongwei Zheng, Ying Liu, Integrative modeling of heterogeneous soil salinity using sparse ground samples and remote sensing images[J], Geoderma, 2023:116321.
Ping Hu, Hongwei Zheng, Wei-Shi Zheng. Part Relational Mean Model for Group Re-Identification [J]. IEEE Access, 2021, 9:46265-46279.
Ruibiao Yang, Guoxiong Zheng, Ping Hu, Ying Liu, Snowmelt Flood Susceptibility Assessment in Kunlun Mountains Based on the Swin Transformer Deep Learning Method[J]. Remote sensing, 2022,14(24):6360.
专利
国际发明专利:HU Ping-China,Kazakh Image-Text Retrieval Method Based on Transfer Learning,Patent Number:2025LU508595
软件著作权
胡萍、曹智群、贺晶晶,基于多模态数据的外国哈萨克文信息检索平台V1.0 登记号:2023SR1289299
胡萍、黄烽、黄强、黄雅,基于事件图谱的社会安全情报分析系统V1.0 登记号:2024SR0486261
教授课程
研究生课程:矩阵分析、深度学习理论与应用
本科生课程:离散数学、操作系统、数据库系统原理、Python程序设计、数据挖掘与大数据分析原理与实践
技能证书
熟练使用编程语言、地信软件:Python、Matlab、Pytorch、Linux Shell、ARCGIS、MapGIS、Q-GIS
熟练使用文本、图像编辑工具:Office、Visio、Latex、Overleaf、PS
城市规划工程师、高等学校教师资格
个人荣誉
2024年度 第七届中国模式识别与计算机视觉大会(PRCV)领域最佳评审专家Best AC
2024年度 biwn必赢网址2024届优秀本科毕业论文指导教师
2023年度 中国大学生计算机设计大赛(新疆赛区)优秀指导教师
2022年度 信息科学与工程学院2022年度“科研新星”
2014年度,中国测绘学会优秀测绘工程奖铜奖-乌鲁木齐市城市建设用地节约集约利用评价
2011年度,乌鲁木齐市国土资源勘测规划院“先进个人”
校外合作导师
中山大学 王瑞轩 https://cse.sysu.edu.cn/teacher/WangRuixuan
中科院生地所 郑宏伟 https://www.x-mol.com/university/faculty/178057
人才培养
创新创业项目
2025年度自治区研究生科研创新项目《基于地理时空特征图注意力网络的群组行人重识别关键技术研究》;
2025年biwn必赢网址优秀研究生创新项目《基于知识图谱的中哈信息检索技术研究》;
2022年度国家级大学生创新训练计划项目《基于动态调整策略的图模型跨域泛化群组行人重识别》。
优秀本科毕业设计
2024年度biwn必赢网址优秀本科毕业论文《黑暗条件下行人识别及动作分类系统设计与实现》
学生竞赛获奖
2025年度 第七届码蹄杯全国大学生程序设计大赛 新疆维吾尔自治区一等奖
2024年度 中国计算机学会算法能力大赛(CACC)新疆维吾尔自治区三等奖
2024年度《基于大数据与人工智能研究地域因素与治安资源分配问题》荣获(第十届)全国大学生统计建模大赛 新疆赛区 本科生组二等奖
2023年度《边缘智能挑战赛-黑暗条件下人体跟踪及动作识别系统》在2023年(第16届)中国大学生计算机设计大赛(新疆区级赛)本科组荣获二等奖
2022年度 荣获新疆高校大学生信息安全大赛-自治区本科组二等奖
2022年度 荣获第四届全国高校计算机能力挑战赛-西北赛区本研组二等奖
招生须知
欢迎有志于科研创新和成果落地的学生,加入我们的研究团队。
熟练掌握程序设计语言,比如: Python, C++, 或C, 具有良好的编程能力。
掌握线性代数、统计学、机器学习等课程的基本知识,有较好的数学基础(或者有较为丰富的机器人、机械设计相关经历并对人工智能 及 具身智能感兴趣)。
有科研热情,勤于思考,肯在科研上投入时间和精力。
我们希望学生能够独立完成导师给出的科研课题、掌握最前沿的算法,更希望培养学生独立提出问题、把握研究方向的能力。
如果你希望加入我们,请把简历和完整成绩单发到 huping@xju.edu.cn, 简历请列出GPA排名、过往的项目经历、熟悉的编程语言、以及专业竞赛奖励等(如程序设计、数学、机器人等)。